fbpx

Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh (Generative AI): Hướng dẫn của IBM dành cho CEO

Tóm tắt chi tiết: “The CEO’s Guide to Generative AI” của IBM

Lời nói đầu:

Tài liệu này bắt đầu bằng việc nhấn mạnh rằng các CEO đang phải đối mặt với những vấn đề khó khăn nhất và việc giải quyết những vấn đề này sẽ định hình tương lai của tổ chức. Trí tuệ nhân tạo tạo sinh Generative AI (Gen AI) được coi là một khoảnh khắc mang tính quyết định trong cuộc cách mạng công nghiệp tiếp theo. Đầu tư đúng vào Gen AI, đồng thời trao quyền cho nhân viên bằng các kỹ năng phù hợp để làm việc một cách sáng tạo và có trách nhiệm sẽ tạo ra hiệu ứng nhân rộng cho doanh nghiệp. Ngược lại, những quyết định sai lầm có thể gây ra các vấn đề về quyền riêng tư dữ liệu, trách nhiệm pháp lý và đạo đức.

IBM với bề dày kinh nghiệm trong việc sử dụng công nghệ, tự tin rằng họ có vị thế tốt để giúp các CEO trả lời những câu hỏi khó về việc ứng dụng và mở rộng Gen AI một cách an toàn và có trách nhiệm. Cuốn sách này bao gồm các hiểu biết thu thập được từ các nghiên cứu chính, các cuộc trò chuyện trực tiếp với các CEO và các thử nghiệm sử dụng với các nhóm làm việc. Mục tiêu là cung cấp những hiểu biết và hành động cụ thể mà các CEO có thể áp dụng cho doanh nghiệp của mình ngày nay. Dữ liệu từ gần 6.000 CEO và các lãnh đạo cấp cao trên toàn cầu trong năm 2023 cho thấy Gen AI sẽ có tác động lớn nhất ở đâu, kế hoạch đầu tư như thế nào, và những trở ngại cần vượt qua.

Tóm lại, đây là thời điểm thú vị để làm lãnh đạo, giống như những người đã dẫn dắt thế giới qua các cuộc cách mạng công nghiệp trước đây, các CEO cần phải hình dung ra tương lai của doanh nghiệp và truyền cảm hứng cho đội ngũ để hiện thực hóa tầm nhìn đó.

Các tác giả: "The CEO's Guide to Generative AI"

Phần Giới thiệu: Lãnh đạo không thể tự động hóa

Trí tuệ nhân tạo tạo sinh Gen AI hứa hẹn thúc đẩy sự đổi mới và tăng trưởng mang tính cách mạng, nhưng việc tạo ra sự thay đổi đòi hỏi sự can thiệp cá nhân của nhà lãnh đạo.

Điều này có nghĩa là các CEO cần phải xác định rõ mục tiêu của doanh nghiệp, đảm bảo các mục tiêu đó gắn liền với chiến lược và xác định các bước hành động cụ thể. Các nhà lãnh đạo cần đánh giá cách công việc có thể được hợp lý hóa và tăng cường, đồng thời xem xét cách Gen AI có thể được sử dụng để mang lại giá trị lớn hơn mỗi ngày. Dữ liệu rất quan trọng, nhưng sự khác biệt chỉ có thể đến từ tư duy của con người.

Các CEO cần phải suy nghĩ lại cách công việc được thực hiện, với Gen AI là trợ lý, nhân viên có thể làm việc nhanh hơn và đảm nhiệm nhiều vai trò hơn. Thay vì chỉ chơi một nhạc cụ, mỗi nhân viên có thể chỉ huy cả một dàn nhạc.

Việc lựa chọn những use case có giá trị là chìa khóa, thay vì quá dàn trải. Các CEO nên tập trung vào việc Gen AI có thể giải quyết các vấn đề lớn nhất của công ty hiện tại, như trải nghiệm nhân viên, dịch vụ khách hàng và hiện đại hóa ứng dụng. Gen AI có thể giúp loại bỏ những trở ngại trong quá trình chuyển đổi.

Tuy nhiên, bất kỳ công nghệ mang tính biến đổi nào cũng đi kèm với rủi ro, và các CEO cần phải giám sát chặt chẽ để xác định, định lượng và quản lý những rủi ro này. Tuy nhiên, phần lớn các tổ chức vẫn chưa phát triển được một cách tiếp cận nhất quán và trên toàn doanh nghiệp đối với Gen AI.

Để tập trung các nỗ lực chuyển đổi, các CEO cần hiểu rõ Gen AI có thể tạo ra tác động lớn nhất ở đâu. Ba yếu tố cơ bản cần lưu ý:

  • Bạn vẫn là người quyết định: Các quyết định chiến lược quan trọng vẫn cần được đưa ra bởi các nhà lãnh đạo mạnh mẽ.
  • Sự do dự sẽ phá hủy tốc độ mở rộng quy mô: Giai đoạn thử nghiệm Gen AI sẽ ngắn và khốc liệt, những người chờ đợi để có câu trả lời hoàn hảo có thể mất lợi thế.
  • Chương tiếp theo vẫn chưa được viết: Gen AI sẽ thay đổi cách tổ chức hoạt động, nhưng nó không được thay đổi con người bạn.

Tóm lại, các CEO cần phải học cách Gen AI có thể định hình lại trải nghiệm của khách hàng và nhân viên, tăng tốc quá trình chuyển đổi doanh nghiệp bằng công nghệ dựa trên dữ liệu và xây dựng khả năng phục hồi cho một tương lai được định hình bởi sự gián đoạn và thay đổi.

Phần 1: Con người được trang bị AI

Gen AI sẽ làm thay đổi công việc tri thức, tương tự như cách dây chuyền lắp ráp đã thay đổi sản xuất trong nhà máy. Phần này xem xét cách các CEO có thể sử dụng công nghệ này để phát triển tài năng và kỹ năng, dịch vụ khách hàng, trải nghiệm của khách hàng và nhân viên. Gen AI có thể giúp mọi người làm được nhiều việc hơn trong một ngày, nhưng điều đó không có nghĩa là hiệu suất sẽ tự động tăng lên. Các công cụ và nguồn lực Gen AI cần được tập trung vào các use case có tác động cao nhất và thực tế nhất.

Các CEO cần trao quyền cho nhân viên thử nghiệm trong khi vẫn bảo vệ doanh nghiệp. Đây là một ranh giới mong manh, và mọi nhà lãnh đạo đều cần phải vượt qua.

Chương 1: Tài năng và kỹ năng:

Điều cần biết: Gen AI là tất cả về con người – cách công việc được thực hiện. Gen AI khuếch đại khả năng của con người, hợp lý hóa công việc sáng tạo và tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại. Phản hồi trở nên gần như tức thì, dẫn đến kết quả kinh doanh tốt hơn. Lợi thế cạnh tranh đến từ việc nâng cao chuyên môn của nhân viên và mở rộng các năng lực tổ chức.

Điều cần làm: Đặt con người lên hàng đầu trong chiến lược Gen AI của bạn. Nâng cao vai trò của bộ phận HR từ hoạt động quản lý hành chính thuần túy. Phát triển một sáng kiến quản lý thay đổi chính thức, minh bạch và lấy con người làm trung tâm. Đảm bảo rằng có một mô hình sử dụng Gen AI một cách đạo đức.

Điều cần biết: Hầu hết các CEO quá lạc quan về mức độ sẵn sàng của tổ chức đối với Gen AI. Các kỹ năng cần thiết đang bị nghi ngờ.

Điều cần làm: Cụ thể hóa ứng dụng của Gen AI và những lợi ích bạn mong đợi. Thiết lập phần thưởng và bồi thường dựa trên hiệu suất để tối đa hóa sự sẵn sàng của Gen AI. Thực hiện một cách tiếp cận lặp đi lặp lại đối với việc triển khai Gen AI. Tổ chức cho các nhà lãnh đạo từ các bộ phận khác nhau chịu trách nhiệm chung về kết quả của Gen AI.

Điều cần biết: Sáng tạo là kỹ năng “phải có” trong kỷ nguyên Gen AI. Khả năng sáng tạo và tư duy phản biện sẽ là chìa khóa để phân biệt các tổ chức thành công nhất.

Điều cần làm: Xem xét lại mô hình hoạt động của bạn để mở khóa sự sáng tạo. Làm cho việc nâng cao kỹ năng Gen AI trở thành một cơ hội thăng tiến. Xây dựng một nền văn hóa tò mò để tăng tốc sự sáng tạo. Sử dụng công cụ khai thác quy trình được hỗ trợ bởi Gen AI để phân tích cách công việc được thực hiện.

Chương 2: Dịch vụ khách hàng:

Điều cần biết: Dịch vụ khách hàng đã trở thành ưu tiên số một của các CEO khi ứng dụng Gen AI. Gen AI có thể giúp giảm thời gian phản hồi và cải thiện trải nghiệm khách hàng tổng thể.

Điều cần làm: Biến các tổng đài viên trở thành những anh hùng bằng cách cung cấp cho họ các công cụ Gen AI. Ưu tiên các use case cải thiện trải nghiệm của tổng đài viên. Cho phép Gen AI quản lý các tương tác tiêu chuẩn của khách hàng, chuyển các truy vấn phức tạp hơn cho các tổng đài viên con người. Đừng “chơi trốn tìm” với khách hàng, mà hãy cho họ biết khi nào họ đang tương tác với bot Gen AI và cho phép họ yêu cầu sự hỗ trợ của con người bất cứ lúc nào.

Điều cần biết: 85% các nhà quản lý cho biết Gen AI sẽ tương tác trực tiếp với khách hàng trong hai năm tới. Gen AI cần được sử dụng để tìm hiểu thêm về khách hàng.

Điều cần làm: Đầu tư vào các tương tác trực tiếp giữa khách hàng và Gen AI, nhưng hãy bắt đầu có ý thức. Sử dụng Gen AI như một công cụ nghiên cứu để thu thập và phân tích các chỉ số dựa trên cảm xúc. Gen AI không chỉ được sử dụng cho các tương tác mà còn là động lực cho sự đổi mới.

Điều cần biết: Việc thử nghiệm Gen AI trong dịch vụ khách hàng có thể đẩy nhanh quá trình triển khai trên toàn doanh nghiệp. Các tổ chức có thể đạt được cả khả năng tự động hóa và tính nhân văn.

Điều cần làm: Chuyển hướng dịch vụ khách hàng từ việc giải quyết vấn đề sang trung tâm đổi mới. Nêu bật các thành công của Gen AI và chia sẻ những kết quả mẫu mực. Thúc đẩy nhân viên của bạn khám phá Gen AI có thể giúp ích như thế nào trong công việc hàng ngày của họ.

Chương 3: Trải nghiệm của khách hàng và nhân viên:

Điều cần biết: Gen AI mang đến một cú sốc lớn cho trải nghiệm khách hàng, với khả năng cá nhân hóa trải nghiệm ở mức độ chưa từng có. Tuy nhiên, lòng tin của khách hàng là điều cần được ưu tiên.

Điều cần làm: Loại bỏ những rào cản. Tạo ra các hành trình đạo đức để xây dựng sự tự tin của khách hàng.

Điều cần biết: Trải nghiệm của nhân viên cũng quan trọng không kém. Gen AI mở ra cánh cửa để tái tạo trải nghiệm của nhân viên.

Điều cần làm: Mang đến cho nhân viên những gì họ muốn và hơn thế nữa, sử dụng Gen AI để thúc đẩy đổi mới trong công việc hàng ngày của họ.

Phần 2: Dữ liệu và công nghệ được hỗ trợ bởi AI

Tiến bộ được xây dựng dựa trên nền tảng công nghệ. Gen AI không phải là một ngoại lệ. Các nền tảng kinh doanh sử dụng Gen AI để xử lý dữ liệu với tốc độ ánh sáng, và các kiến trúc công nghệ mới có thể tạo ra các mô hình kinh doanh hoàn toàn mới. Phần này sẽ đi sâu vào các nền tảng, dữ liệu và quản trị, đổi mới và hệ sinh thái mở, hiện đại hóa ứng dụng, AI có trách nhiệm và đạo đức, và chi tiêu công nghệ.

Chương 4: Nền tảng, dữ liệu và quản trị:

Điều cần biết: Gen AI mang đến cơ hội thứ hai cho mô hình kinh doanh nền tảng. Các công ty phải là người tạo ra chứ không chỉ là người tiêu dùng các nền tảng.

Điều cần làm: Chớp lấy cơ hội để xây dựng mô hình kinh doanh nền tảng Gen AI lớn nhất, tăng trưởng cao nhất và lợi nhuận nhất trong vòng ba năm. Thiết kế nền tảng tập trung vào kết quả, thích ứng với những bất ngờ. Kiểm tra các khả năng Gen AI của nền tảng trước khi đưa ra các khoản đầu tư lớn.

Điều cần biết: Sự phụ thuộc vào dữ liệu vừa là một thách thức vừa là một lợi thế. Các công ty với dữ liệu chất lượng cao đang đạt được lợi thế.

Điều cần làm: Trang bị một cuộc thám hiểm dữ liệu Gen AI. Xác định các tập dữ liệu bắt buộc. Khai thác tất cả các nguồn dữ liệu và xem xét các nguồn dữ liệu từ bên ngoài hệ sinh thái.

Điều cần biết: Quản trị AI và dữ liệu là mối quan tâm hàng đầu của hội đồng quản trị. Các CEO cần tạo ra sự cân bằng giữa sức mạnh của Gen AI và các biện pháp bảo vệ cần thiết.

Điều cần làm: Đặt quản trị vào trung tâm của vòng đời Gen AI. Xây dựng một nhóm điều hành am hiểu về quản trị. Quản lý toàn bộ hệ thống, không chỉ từng phần. Chỉ định người phụ trách chính để lãnh đạo quản trị AI và dữ liệu.

Chương 5: Đổi mới và hệ sinh thái mở:

Điều cần biết: Gen AI tạo ra sự đổi mới và giá trị của sự đóng góp của hệ sinh thái. Gen AI không chỉ là một công cụ khác trong hộp công cụ đổi mới, nó là toàn bộ xưởng làm việc.

Điều cần làm: Đổi mới cách bạn đổi mới. Sử dụng Gen AI để tăng cường sự sáng tạo và hợp tác trong suốt chu kỳ đổi mới. Biến Gen AI thành một yếu tố thay đổi cuộc chơi trong đổi mới. Tăng cường và tự động hóa để nâng cao sự đổi mới. Thử nghiệm đổi mới ở quy mô lớn.

Điều cần biết: Đổi mới sẽ trở nên bình thường. Các tổ chức cần trang bị cho mình các kỹ năng làm việc trong hệ sinh thái.

Điều cần làm: Chuẩn bị cho tổ chức của bạn để làm công việc có giá trị cao hơn với các kỹ năng đa hệ sinh thái.

Điều cần biết: Các mối quan hệ đối tác hoạt động tốt trong quá khứ có thể không còn phù hợp cho tương lai. Các CEO nên đánh giá lại tình trạng mối quan hệ đối tác của mình.

Điều cần làm: Đánh giá lại trạng thái mối quan hệ của bạn. Làm mới chiến lược đổi mới thông qua các quan hệ đối tác hệ sinh thái mới. Xây dựng danh sách kiểm tra mối quan hệ mới. Mở rộng EQ hệ sinh thái của bạn.

Chương 6: Hiện đại hóa ứng dụng:

Điều cần biết: Gen AI giúp hiện đại hóa các ứng dụng một cách khả thi trong các lĩnh vực mà trước đây là giới hạn. Các ứng dụng đòi hỏi phải hiện đại hóa để khai thác được lợi ích của Gen AI.

Điều cần làm: Đạt được những lợi ích nhanh chóng bằng cách áp dụng Gen AI cho các ứng dụng đã được hiện đại hóa. Đi theo các cơ hội vốn dĩ “nằm ngoài giới hạn”. Cập nhật mô hình hoạt động để phù hợp với các khả năng Gen AI mới.

Điều cần biết: Gen AI mang đến cơ hội cho các doanh nghiệp loại bỏ nợ công nghệ một lần và mãi mãi. Việc hiện đại hóa ứng dụng là rất quan trọng để mang lại kết quả thành công từ Gen AI.

Điều cần làm: Thúc đẩy các ứng dụng tiên tiến nhất trong danh sách ưu tiên. Kết hợp phân tích với quá trình ra quyết định. Đưa những người có kinh nghiệm vào các đội nhóm mới.

Điều cần biết: Gen AI đang thu hẹp khoảng cách giữa IT và doanh nghiệp.

Điều cần làm: Ngừng đo lường các mục tiêu kinh doanh và IT một cách riêng biệt. Đưa ra tuyên bố rõ ràng về những người bạn chỉ định để dẫn đầu các sáng kiến hiện đại hóa ứng dụng Gen AI.

Chương 7: AI có trách nhiệm và đạo đức:

Điều cần biết: Các CEO không thể bỏ qua vấn đề đạo đức của AI. Các công ty cần phải hành động có trách nhiệm và đạo đức trong việc sử dụng AI.

Điều cần làm: Đưa các nhóm đạo đức vào bàn, không phải là một nhiệm vụ không được tài trợ. Tạo ra mối quan hệ hợp tác giữa con người và công nghệ một cách hiệu quả. Thiết lập “khả năng tương tác về mặt đạo đức”.

Điều cần biết: Các khách hàng đang đánh giá mọi quyết định mà các công ty đưa ra. Hãy củng cố niềm tin của khách hàng.

Điều cần làm: Kiếm được sự tin tưởng bằng cách phù hợp với sự mong đợi của khách hàng. Đặt con người lên hàng đầu. Giữ mọi người chịu trách nhiệm.

Điều cần biết: Một số công ty đang “đóng băng” do sự mơ hồ về quy định.

Điều cần làm: Tích hợp các biện pháp đạo đức và tuân thủ quy định vào tất cả các khoản đầu tư AI và dữ liệu. Giao tiếp rõ ràng. Tài liệu hóa mọi thứ. Lái con tàu trong khi nó đang di chuyển.

Chương 8: Chi tiêu công nghệ:

Điều cần biết: Gen AI đang thúc đẩy chi tiêu ngoài dự kiến.

Điều cần làm: Đừng để bị loại bỏ bởi ngân sách IT phình to. Xem chi tiêu với một ống kính góc rộng. Mở rộng các khả năng FinOps trên toàn doanh nghiệp. Theo dõi GPU.

Điều cần biết: Chi phí nhân công có thể phá hỏng chiến lược AI của bạn.

Điều cần làm: Thông suốt thị trường hiện tại. Loại bỏ tình trạng tắc nghẽn chi phí nhân công. Xây dựng chi phí nhân công theo định hướng thị trường một cách rõ ràng vào tất cả các case kinh doanh Gen AI.

Điều cần biết: Bạn không thể cắt giảm chi phí để đạt được tăng trưởng. Các CEO cần đầu tư vào các dự án thúc đẩy sự phát triển.

Điều cần làm: Có ý thức và sắp xếp các khoản đầu tư. Lấy theo cách tiếp cận của đầu tư mạo hiểm. Thiết kế các khoản đầu tư chiến lược IT. Hãy suy nghĩ về hệ sinh thái luôn.

Phần 3: Các hoạt động được hỗ trợ bởi AI

Gen AI sẽ thúc đẩy các công ty phát triển theo những cách mà trước đây tưởng chừng không thể. Phần này đi sâu vào cách Gen AI tác động đến các lĩnh vực sau: chuỗi cung ứng, tiếp thị, an ninh mạng và tính bền vững. Các CEO sẽ cần ưu tiên chuyển đổi hoạt động của mình.

Chương 9: Chuỗi cung ứng:

Điều cần biết: Dữ liệu theo thời gian thực cuối cùng cũng thành hiện thực.

Điều cần làm: Dừng việc chữa cháy và bắt đầu suy nghĩ lại về chuỗi cung ứng của bạn. Hiện đại hóa chuỗi cung ứng của bạn bằng cách lập mô hình nâng cao. Triển khai các AI trợ lý vào hệ sinh thái chuỗi cung ứng của bạn.

Điều cần biết: Hợp tác liền mạch thúc đẩy tăng năng suất.

Điều cần làm: Cung cấp dữ liệu Gen AI hỗ trợ năng suất chuỗi cung ứng. Tăng cường khả năng giải quyết vấn đề. Đơn giản hóa các quy trình.

Điều cần biết: Gen AI là một tấm gương cho phép bạn nhìn thấy các góc khuất, giúp dự đoán những sự cố tiềm ẩn.

Điều cần làm: Tăng cường khả năng điều hành chuỗi cung ứng với các nền tảng Gen AI. Đưa các điểm tiếp xúc quan trọng lên hàng đầu. Đo lường tác động của mô hình dự đoán.

Chương 10: Tiếp thị:

Điều cần biết: Tiếp thị là người dẫn đầu về Gen AI trên toàn doanh nghiệp. Gen AI cho phép các nhà tiếp thị đưa ra các quyết định nhanh hơn dựa trên dữ liệu.

Điều cần làm: Định vị tiếp thị làm hình mẫu cho sự chuyển đổi lực lượng lao động theo hướng Gen AI.

Điều cần biết: Những người tạo nội dung có thể được giải phóng khỏi việc “nuôi dưỡng con quái vật”.

Điều cần làm: Ưu tiên các ý tưởng sáng tạo và giá trị sản xuất cao trong nội dung tiếp thị.

Điều cần biết: Với Gen AI, việc siêu cá nhân hóa không còn là ảo mộng.

Điều cần làm: Xây dựng hồ sơ khách hàng 360 độ bằng cách sử dụng dữ liệu tích hợp.

Chương 11: An ninh mạng:

Điều cần biết: Gen AI đưa đến một thế giới của những rủi ro và mối đe dọa mới. Gen AI có thể được sử dụng bởi những kẻ tấn công mạng để đánh cắp dữ liệu hoặc can thiệp vào quá trình đào tạo.

Điều cần làm: Coi Gen AI như một nền tảng đang bốc cháy và đảm bảo nó ngay bây giờ. Hiểu rõ về mức độ phơi nhiễm AI của bạn. Bảo mật toàn bộ pipeline AI. Đầu tư vào các biện pháp phòng vệ được thiết kế đặc biệt để bảo vệ AI.

Điều cần biết: Gen AI có thể là nguồn gốc của rủi ro, nhưng cũng có thể là yếu tố đảm bảo dữ liệu an toàn.

Điều cần làm: Biến dữ liệu đáng tin cậy thành xương sống của tổ chức bạn.

Điều cần biết: Việc sử dụng Gen AI cho an ninh mạng là một yếu tố nhân rộng sức mạnh.

Điều cần làm: Điều chỉnh lại các khoản đầu tư an ninh mạng xung quanh tốc độ và quy mô. Sử dụng AI để tăng tốc kết quả bảo mật. Triển khai AI để phát hiện các mối đe dọa mới. Tìm kiếm sức mạnh trong những con số bằng cách hợp tác với các đối tác tin cậy.

Chương 12: Tính bền vững:

Điều cần biết: Gen AI có thể giúp biến những lý tưởng thành hiện thực và giúp các công ty đạt được các mục tiêu bền vững.

Điều cần làm: Biến những sự đánh đổi thành đôi bên cùng có lợi. Thúc đẩy các kết quả kinh doanh bền vững thông qua những hiểu biết nâng cao. Nhúng tính bền vững trên toàn doanh nghiệp. Đổi mới, đừng sao chép.

Điều cần biết: Tính bền vững là một môn thể thao đồng đội, và Gen AI là một ngôi sao.

Điều cần làm: Tạo ra sự hợp tác “1+1=3” với các đối tác hệ sinh thái.

Điều cần biết: AI bền vững không phải là một điều hiển nhiên.

Điều cần làm: Sử dụng Gen AI để tạo ra tác động tích cực ròng. Đảm bảo IT được thiết kế vì sự bền vững. Đừng tạo ra những lối tắt mang tính cơ hội.

Phần Kết luận: Xây dựng nền tảng cho sự vĩ đại

Tài liệu này kết thúc bằng việc nhấn mạnh tầm quan trọng của sự lãnh đạo, sự kiên định và quyết tâm trong mọi sự chuyển đổi. Các CEO cần áp dụng những phẩm chất này để phát triển những con người am hiểu về AI, hoạt động AI và tận dụng dữ liệu và công nghệ do AI cung cấp. Các CEO không nên để người khác kiểm soát những gì định nghĩa và phân biệt tổ chức của họ, hãy thử nghiệm các use case và mở rộng quy mô một cách nhanh chóng và có trách nhiệm. Không tổ chức nào có thể tự mình thực hiện điều này, IBM khẳng định họ có nhiều kinh nghiệm để giúp khách hàng định hướng những điều chưa biết. Các chương tiếp theo vẫn đang chờ được viết.

Tóm lại, những điểm chính và các khuyến nghị cho CEO:

  • Nắm bắt cơ hội, đừng sợ hãi: Gen AI không phải là một mối đe dọa, mà là một cơ hội. Các CEO cần phải chủ động nắm bắt công nghệ này và đưa nó vào chiến lược kinh doanh.
  • Tập trung vào con người: Con người là trung tâm của Gen AI. Các công nghệ, quy trình đều được phát triển để phục vụ con người. Các CEO cần phải đầu tư vào việc đào tạo và phát triển đội ngũ.
  • Đừng bỏ qua đạo đức: Việc sử dụng Gen AI cần phải có trách nhiệm và đạo đức. Các CEO cần phải xây dựng các quy tắc và đảm bảo tuân thủ.
  • Dữ liệu là nền tảng: Dữ liệu chất lượng cao là điều kiện tiên quyết cho sự thành công của Gen AI. Các CEO cần phải có một chiến lược quản lý dữ liệu hiệu quả.
  • Hợp tác và đổi mới: Gen AI cần sự hợp tác và đổi mới. Các CEO cần xây dựng hệ sinh thái hợp tác để phát triển và triển khai Gen AI.
  • Đừng dàn trải ngân sách: Các CEO nên ưu tiên các khoản đầu tư vào các use case có giá trị. Tập trung vào những lĩnh vực có tiềm năng tăng trưởng cao nhất.
  • Tính bền vững: Các CEO cần sử dụng Gen AI một cách bền vững và có trách nhiệm với môi trường.
  • Hành động ngay bây giờ: Đừng chờ đợi để có câu trả lời hoàn hảo. Hãy bắt đầu thử nghiệm và học hỏi từ những kinh nghiệm đó.

Cuốn tài liệu này cung cấp một lộ trình chi tiết để các CEO có thể tận dụng sức mạnh của Gen AI để đạt được thành công trong tương lai. Việc hiểu rõ Gen AI, áp dụng các chiến lược phù hợp và quản lý rủi ro hiệu quả là những yếu tố cần thiết để các CEO có thể dẫn dắt công ty của mình trong thời đại công nghệ mới.

Tài liệu tải về (Nguyên bản Tiếng Anh)

Đăng ký tư vấn, khóa học Quản trị Digital Marketing.

Xây dựng chiến lược, kế hoạch và hệ thống digital marketing hiệu quả.

Chiến lược sản phẩm: Các mô hình chiến lược

Dưới đây là các mô hình chiến lược phổ biến liên quan đến sản phẩm, được sử dụng để định hướng chiến lược kinh doanh và phát triển sản phẩm: 1. Ma trận BCG (Boston Consulting Group Matrix) Mục tiêu: Xác định vị trí của sản phẩm trong danh mục

Chiến lược giá: Bowman’s Strategy Clock

1. Giới thiệu Bowman’s Strategy Clock Bowman’s Strategy Clock là một mô hình quản lý chiến lược được đề xuất bởi Cliff Bowman và David Faulkner vào những năm 1990. Mô hình này là sự mở rộng từ mô hình Generic Strategies của Michael Porter, bằng cách cung cấp nhiều

Ứng dụng Gen AI trong Marketing: Hiện tại và Tương lai

Ứng dụng Gen AI trong Marketing: Hiện tại và Tương lai Generative AI (Gen AI) đang tạo ra một cuộc cách mạng trong lĩnh vực marketing, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hiệu quả chiến dịch, sáng tạo nội dung độc đáo và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Với

10 kỹ năng gen AI thiết yếu cho CEO trong kỷ nguyên số

Trong bối cảnh công nghệ phát triển chóng mặt, trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI – Gen AI) đã nổi lên như một lực lượng thay đổi cuộc chơi, tác động sâu sắc đến mọi khía cạnh của kinh doanh. Với vai trò là người chèo lái con